머신러닝 학습을 위한 기초 지식과 꾸준한 학습을 도와줄 방향을 정리해봤습니다 머신러닝 학습의 기본머신러닝은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측이나 분류를 수행하는 기술입니다. 오늘날 금융, 의료, 자율주행, 추천 시스템 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 인공지능(AI)은 더 넓은 개념이며, 머신러닝은 AI의 하위 분야에 해당합니다. 또한, 딥러닝은 머신러닝의 한 영역으로, 인공 신경망을 기반으로 한 고도화된 학습 기법입니다. 머신러닝을 효과적으로 학습하기 위해서는 전체 로드맵을 이해하는 것이 중요합니다.기초 이론, 수학, 프로그래밍, 알고리즘 이해부터 시작해 프로젝트와 실습으로 이어지는 단계적 학습이 필요할 것입니다. 1. 머신러닝 학습에 필요한 필수 기초 지식2. 머신러닝 핵심 이론과 알고리..
